《表7 Y2拟合模型方差分析》

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Y1、Y2、Y3的试验结果方差分析(ANOVA)分别列于表6、表7、表8。模型显著性采用F检验[13,16-17]判定,F=(SSR/dfR)/(SSE/dfE),SSR、SSE、dfR与dfR分别为回归平方和、残差平方和、回归自由度与残差自由度。F值越大,P值(大于F的概率)相应越小,表示模型无效的假设H0成立的概率越小,模型越显著。由表6、表7、表8可知Y1、Y2、Y3三个回归模型的F值分别约为63.37、141.33、29.46,对应的P值均小于0.000 1,即模型有极高的显著性,具有统计学意义;失拟项F值对应的P值均大于0.05,表明所得模型与实际拟合中非正常误差所占比例小,模型的拟合程度佳,可以很好地描述响应与因素之间的关系。