《表3 匹配后处理组和控制组在可观测变量均值上的差异》

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《职业技能与农民工就业质量提升——来自劳动力动态调查的证据》

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注：T检验的原假设为处理组与控制组各变量之间无显著差异

在运用PSM-DID方法进行估计前，需要进行模型适用性的检验。一方面，需要检验匹配后处理组和控制组个体在可观测变量（或称解释变量）上是否平衡。如果匹配后处理组和控制组个体在可观测变量均值上不存在显著差异，则说明使用PSM-DID方法是合理的。由于在上述PSM处理过程中，我们是根据平衡特征检验结果来确定用于匹配的可观测变量并修正匹配模型，故能较好地满足数据平衡的假定。具体结果如表3所示，从可观测变量的检验结果来看，匹配后处理组和控制组个体在这些变量均值上都不存在显著差异，这意味着支持在PSM基础上进一步使用DID方法进行估计。