《表2 三种类型资源分配比较》

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《移动边缘计算卸载策略综述》

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移动边缘计算的目的在于在移动网络的边缘提供计算、存储、通信与网络资源，从而满足用户对高带宽、超低时延的优质网络服务日益增长的需求．MEC计算卸载可以扩展移动设备的计算能力并提升用户体验，资源分配则可进一步改善计算卸载性能．当前，计算卸载中的资源分配的研究常考虑计算资源的分配、通信资源的分配以及联合计算和通信的资源分配这三大类．随着科学技术的快速发展，出现了大量计算密集型的新型移动终端应用，由于移动终端设备在计算能力方面存在局限性，急需网络边缘的计算节点为其提供计算能力，而任何设备服务器的计算能力都不是无穷无尽的，所以对计算资源进行合理分配尤为重要．随着大数据时代的来临，各类应用产生的数据量不断攀升，然而在通信成本高且通信能力有限的情况下，对通信资源进行分配可降低传输大量数据时对带宽带来的压力和传输成本．在整个计算卸载过程中数据通信和任务计算是核心步骤，所以联合计算和通信资源分配是大势所趋，其可以对计算卸载的不同阶段的策略和方案进行优化．本节将介绍和对比这三类资源分配的研究．其优劣对比表如表2所示．