《表1 四种卸载决策对比：移动边缘计算卸载策略综述》

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《移动边缘计算卸载策略综述》

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卸载的过程中可能会受到外界环境或者卸载系统内部产生的不同因素的影响[37]，如无线信道间的干扰、用户的操作习惯、通信链路连接质量、通信信道的状况以及移动终端设备的整体性能等，所以制定一个合适当前环境的卸载决策方案是计算卸载的关键所在．本文依照边缘计算系统的性能要求以及卸载任务的性能需求介绍卸载决策方案．当前，卸载决策方案常以时延、能耗和系统效用作为卸载指标．由于时延这一性能指标是最直接影响用户使用体验的关键因素，所以卸载决策需要对任务处理时延进行考虑．同时，当整个系统运行的时候可能会出现因为不能及时对当前请求做出响应而导致与其具有依赖关系的应用程序运行终止的情况，从而导致运行效率降低，所以卸载决策必须确保在移动设备端应用程序所能承受的时延范围内执行．此外，减少设备的能量消耗也是需要讨论研究的问题，若能耗过大会导致移动设备电量消耗过快，设备续航能力降低．最小化能耗是指在满足时延约束条件下最小化能耗．另外，有些应用程序需要时延和能耗可以取得一个很好的平衡点使系统的总消耗最小，此时就需要通过对时延和能耗这两个性能指标进行加权求和，并使二者相加的数值最小来实现时延和能耗两者之间的权衡．不同的系统对于卸载决策的需求不同，这时不仅仅是单纯地依赖于时延和能耗的优化，还有其它因素是系统所期望改进与优化的，此时结合系统需求制定效用函数，以优化系统效用的卸载决策应运而生．本节主要从以降低时延为目标、以降低能耗为目标、权衡时延和能耗以及以最大化效用为目标这四个方面进行阐述．该四类卸载决策的对比如表1所示．