《表2 环境参数：面向移动边缘计算基于强化学习的计算卸载算法》

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《面向移动边缘计算基于强化学习的计算卸载算法》

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本文考虑由一个AP和多个移动设备组成的MEC系统。200个UE均匀地随机分布在一个以AP为中心且半径为0≤dk≤75（单位：m）的环上。参考相关工作，本文设置了各项环境参数，如表2所示[17-18]。其中，W是取决于设备芯片架构的能耗系数，Pt表示完成一项工作所需的平均CPU周期，σ2表示每个任务卸载到AP所需上传数据（例如输入数据和程序代码）的平均大小，α表示任务按照泊松过程到达用户设备速率，fB表示本地计算所花费时间的权重，fm表示本地计算能耗的权重。