《表2 主成分分析方差贡献率》

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《基于ECMWF模式的定量降水客观订正方法》

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在用统计方法研究降水与多变量的相关分析时，变量个数太多会增加预报方程的复杂性。采用主成分分析法对影响降水量的相关因素进行特征提取，可保留原来预报因子矩阵大部分信息并大幅降低矩阵维数，避免参数受共线性影响（张芳华等，2016）。表2是主成分分析后各物理因子的方差贡献率。从表2中可以看出，第一主成分的方差贡献达62.64%，前5个主成分已经包含了98.9%的原数据信息，用这5个主成分建模，可有效消除噪音信息的影响，而且简化了模型，提取预报因子的公共特征。