《表1 大学生网络偏差行为量表探索性因素分析》
对初测样本(样本一)进行探索性因素分析,首先进行Bartlett球形检验和KMO检验,结果发现:Bartlett球形检验中,χ2=3535.3,df=820,P<0.001,KMO系数为0.869,说明所调查的数据适合进行因素分析。接下来,采用主成分分析法进行因子抽取,运用最大方差法中的正交旋转求出旋转因素负荷矩阵。以特征值大于1的标准进行因素抽取,得到了11个因子,并且参考问卷的理论构想和碎石检验,最终确定4个因子抽取数。经过多次探索性因素分析后,有25个项目的因子负荷离散且分布在两个以上,予以删除,最终确定16个项目,共4个维度,分别对其命名为:网络欺骗行为、网络色情行为、网络侵犯行为、网络攻击行为(见表1)。具体的结果为:所有的项目在各自的因子上都有相对较高的负荷值,其中,最低的负荷值为0.566,最高的负荷值为0.874。4个因子累计的解释变异数的百分比为57.64%,结果说明这16个项目分别是对应维度的有效指标,编制的问卷具有较好的结构效度。
图表编号 | XD00157346400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 吕欢、林燕婷 |
绘制单位 | 佛山科学技术学院、广州小鹏车联网科技有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |