《表1 大学生网络偏差行为量表探索性因素分析》

《表1 大学生网络偏差行为量表探索性因素分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《大学生网络不文明行为问卷的编制》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

对初测样本(样本一)进行探索性因素分析,首先进行Bartlett球形检验和KMO检验,结果发现:Bartlett球形检验中,χ2=3535.3,df=820,P<0.001,KMO系数为0.869,说明所调查的数据适合进行因素分析。接下来,采用主成分分析法进行因子抽取,运用最大方差法中的正交旋转求出旋转因素负荷矩阵。以特征值大于1的标准进行因素抽取,得到了11个因子,并且参考问卷的理论构想和碎石检验,最终确定4个因子抽取数。经过多次探索性因素分析后,有25个项目的因子负荷离散且分布在两个以上,予以删除,最终确定16个项目,共4个维度,分别对其命名为:网络欺骗行为、网络色情行为、网络侵犯行为、网络攻击行为(见表1)。具体的结果为:所有的项目在各自的因子上都有相对较高的负荷值,其中,最低的负荷值为0.566,最高的负荷值为0.874。4个因子累计的解释变异数的百分比为57.64%,结果说明这16个项目分别是对应维度的有效指标,编制的问卷具有较好的结构效度。