《表3 访谈中SCV驱动因素的调查结果》

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《基于模糊AHP和模糊TOPSIS方法的跨境电商供应链弹性与脆弱性匹配》

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注:“√”表示被受访者识别的驱动因素，“×”表示被受访者添加的驱动因素。

在CBECSC中，存在着提高或降低SCV的各种因素。人们普遍认为，供应链风险与脆弱性紧密相关[55-56]。SCV可以通过衡量供应链[7]中的风险来预测。基于文献回顾和笔者对CBECSC的了解，本研究先总结了12个SCV驱动因素（质量风险；交付风险；对供应商的依赖；工人罢工；机器故障；全球物流网络的风险；临时的需求波动；预测误差；对客户的依赖；天灾人祸；政治上的不稳定；汇率波动），然后再请受访者鉴别。调查结果如表3所示，11个重要的驱动因素得到至少4名受访者的认同。其中，关税政策因其显著的影响而被受访者加入。本研究从供应链风险管理的角度出发，将确定的11个SCV驱动因素分为四类，即供应风险、操作风险、需求风险和环境风险。SCV驱动因素的详细分类，如图2所示。