《表1 关键点检测匹配的数量统计对比》
实验首先统计了SIFT、SURF、BRISK及Kaze算法在mountain和bernau测试图片组上检测及匹配筛选过程中的关键点数目变化情况,如表1所示。相同测试图下,Kaze算法检测出最多的关键点,SURF算法最少。在关键点匹配步骤中,BRISK算法通过粗筛选获得匹配点数量占关键点总数较少,而Kaze算法占比较多;由精筛选阶段输出成功匹配点的数量显示,Kaze和SIFT算法检测的大量关键点在匹配阶段被舍弃,说明检测结果混入较多无用点;而SURF算法精筛选中剔除最多比例外点,反映其所提取关键点的质量相对较差。
图表编号 | XD00157064800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 姚保琛、柏春松 |
绘制单位 | 阜阳师范大学数学与统计学院、阜阳师范大学数学与统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |