《表1 关键点检测匹配的数量统计对比》

《表1 关键点检测匹配的数量统计对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于特征的图像配准技术综述》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

实验首先统计了SIFT、SURF、BRISK及Kaze算法在mountain和bernau测试图片组上检测及匹配筛选过程中的关键点数目变化情况,如表1所示。相同测试图下,Kaze算法检测出最多的关键点,SURF算法最少。在关键点匹配步骤中,BRISK算法通过粗筛选获得匹配点数量占关键点总数较少,而Kaze算法占比较多;由精筛选阶段输出成功匹配点的数量显示,Kaze和SIFT算法检测的大量关键点在匹配阶段被舍弃,说明检测结果混入较多无用点;而SURF算法精筛选中剔除最多比例外点,反映其所提取关键点的质量相对较差。