《表1 最优客观产品气温预报因子频次排序Tab.1 Sorting of the frequency factor about temperature forecast optimal objecti
从以上的评估中可以发现,最高气温、最低气温预报效果最好的两种产品分别是ECMOS月和T639MOS月。虽然温度呈正态分布,但影响温度变化的因素很多,预报员很难在有限的时间里逐一全面考虑,特别是当数值模式对环流形势和影响系统的预报相互有分歧而造成气温预报不一致时,预报员很容易出现预报偏差。为此,本文挑选出两种最优客观产品(ECMOS月、T639MOS月)的预报方程频次最高的前10个因子(表1),对比最高、最低气温入选预报因子的差异性,使得在出现转折性天气需要大量订正时,通过这些给出的因子使预报员知道对2 m气温起关键作用的是哪些因子,从而分析关键因子的变化对气温进行订正。
图表编号 | XD0031547100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 陈迪、陈豫英、马金仁、聂晶鑫、李强 |
绘制单位 | 中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室、宁夏气象防灾减灾重点实验室、吴忠市气象局、中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室、宁夏气象防灾减灾重点实验室、宁夏气象台、中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室、宁夏气象防灾减灾重点实验室、宁夏气象台、中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室、宁夏气象防灾减灾重点实验室、宁夏气象台、中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室、宁夏气象防灾减灾重点实验室、宁夏气象台 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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