《表5 标段一样本原始数据》
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《基于RBF神经网络的施工进度日计划完工率预测模型》
根据项目施工时间,将收集所得的数据进行划分,先采用前20 d的数据作为一个预测集合,两个标段共40组数据,通过编写程序随机抽取40组数据中的35组作为训练数据,剩下的5组作为预测数据;同理,采用35 d的数据作为第二个预测集合,两个标段共70组数据,样本数据如表5,6所示(表中数据为两个标段项目5组数据样本示例),通过编写程序随机抽取70组数据中的65组作为训练数据,剩下的5组作为预测数据。其中,原始数据表各数据来源具体说明如下:
图表编号 | XD00156442300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 刘伟军、廖可懿 |
绘制单位 | 长沙理工大学交通运输工程学院、长沙理工大学交通运输工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |