《表1 算例相关参数配置：考虑均衡性的城际铁路列车运行图智能调整方法研究》

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《考虑均衡性的城际铁路列车运行图智能调整方法研究》

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为了对模型的策略集合π进行训练和估计，基于表1中的参数配置，通过对大量随机生成的有冲突且列车运行线排布不均匀的运行图图面的自动调整、推演、试错和学习，经过28 h的运算，得到了一个3 GB大小的策略查询字典文件，对应于在各种不同图面状态下为了朝最有利于冲突疏解和提高图面均衡性的方向发展，应当在下一个时间步选择实施的最佳或近似最佳动作。同时，经过训练后，得到公式⑴中的2个参数在μ?=-1，ω=-15时有比较好的收敛效果。其中，参数取值为负，表示打分函数Score（st）的绝对值越低时，其对应的图面状态距离打分函数所寻求的最佳状态越接近。