《表7 NYUv2数据集上的性能对比》
对比了本文网络和其他的6种主流分割网络,包括RDFNet[7]、Refinenet[13]和Depth-aware[16]等。实验是在SUNRGBD和NYUv2数据集上进行的,实验中,本文网络的编码器、解码器分别采用SE-ResNet50和结合注意力机制的ResNet-50,实验结果分别如表6、表7所示(其他网络的结果来自于各自论文)。
图表编号 | XD00155809000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.05 |
作者 | 吴子涵、周大可、杨欣 |
绘制单位 | 南京航空航天大学自动化学院、南京航空航天大学自动化学院、南京航空航天大学江苏省物联网与控制技术重点实验室、南京航空航天大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |