《表4 3个6神经元字符联想BAM神经网络真值表》
本文设计了两种BAM网络来实现字符的联想记忆,第一种是将两个网格按列划分,X层的第一列和Y层的第一列对应设计一个含有6神经元的BAM神经网络,每层包含3个神经元.以此类推,总共设计了3个6神经元的BAM神经网络,这3个BAM网络组成一个整体,实现字符之间的联想记忆功能.第二种是设计一个18神经元的BAM神经网络,每层包含9个神经元,分别代表每个网格中的9个节点.相应的Seesaw门反应电路图分别见图8和图9(封二).这两种字符联想实现方式的真值表分别见表4和表5.
图表编号 | XD00155727600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 卢晓建、张晓康、王宾、张强、魏小鹏 |
绘制单位 | 大连大学软件工程学院、大连大学软件工程学院、大连大学软件工程学院、大连理工大学计算机科学与技术学院、大连理工大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |