《表5 18神经元字符联想BAM神经网络真值表》

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《基于Seesaw门的双向联想记忆神经网络》

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本文设计了两种BAM网络来实现字符的联想记忆，第一种是将两个网格按列划分，X层的第一列和Y层的第一列对应设计一个含有6神经元的BAM神经网络，每层包含3个神经元．以此类推，总共设计了3个6神经元的BAM神经网络，这3个BAM网络组成一个整体，实现字符之间的联想记忆功能．第二种是设计一个18神经元的BAM神经网络，每层包含9个神经元，分别代表每个网格中的9个节点．相应的Seesaw门反应电路图分别见图8和图9（封二）．这两种字符联想实现方式的真值表分别见表4和表5.