《表1 打孔盗油(气)预测数据集》

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《基于大数据和神经网络的油气管道打孔盗油(气)事件预测方法研究》

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根据数据采集与整合处理结果，打孔盗油（气预测的输入变量为管道及设施、周边人文环境、经济情况、交通情况、气候信息、管理水平、打孔盗油(气）历史事件，输出变量为打孔盗油（气）预测结果，数据集见表1。