《表1 钻井数据：基于数据驱动的钻井过程气侵工况预测方法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
依据实际数据和水力学知识可计算出MPD模型[式（1）、式（2）]的相关模型参数如表1所示，自适应观测器模型如式（27）所示。
| 图表编号 | XD00106548400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.10.01 |
| 作者 | 徐宝昌、周家立、刘伟、付加胜 |
| 绘制单位 | 中国石油大学(北京)信息学院、中国石油大学(北京)信息学院、中国石油集团钻井工程技术研究院、中国石油集团钻井工程技术研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 不同钻井技术的钻井数据》2020.10.10
- 《表1 经济预测指标：基于大数据驱动的地方经济短期预测研究》2020.08.01
- 《表1 雁平6井实钻井身结构及钻井数据》2021.01.15
- 《表1 侧钻井眼轨迹设计数据》2020.12.20
- 《表1 数据信息格式说明：基于数据驱动的电动汽车动力电池SOC预测》2021.01.25
- 《表1 监测数据：直流驱动海洋钻井平台电网谐波分析及治理方案》2020.07.15
- 《表1 车辆运行工况划分：一种基于数据融合的全轮驱动车辆质心侧偏角估计方法》2020.05.01
- 《表3 各算法控制性能：基于即时学习的高炉炼铁过程数据驱动自适应预测控制》2020.02.01
- 《表1 数据分布情况表：川南地区页岩气钻井投资分析与预测模型研究》2020.03.18
- 《表2 分类结果：基于数据驱动理念的电力日负荷曲线预测方法研究》2020.01.01
- 《表1 故障数据分布模型：故障数据驱动的机械密封寿命预测方法研究》2020.01.06
- 《表1 实钻井身结构数据：强抑制性聚合醇钻井液体系在水平井钻井中的应用》2019.10.15
- 《表2 钻井液性能数据：强抑制性聚合醇钻井液体系在水平井钻井中的应用》2019.10.15
- 《表1 数据特征描述：基于时空数据驱动的交通流预测》2019.07.31
- 《表5 高相关性元素对：基于数据驱动的超导临界温度预测方法研究》2019.08.15
- 《表2 具体参数设置：基于钻井液流变性的涡轮钻具性能预测研究》2019.07.01
- 《表1 塔中地区应用VSP驱动处理数据的随钻跟踪钻井漏失放空及储层改造情况统计》2019.04.01
- 《表1 井身结构：深水钻井气侵溢流发展规律及隔水管气侵监测优势》2019.02.20
- 《表2 样本参数分类：基于深度神经网络模型的钻井井漏预测研究》2019.12.01
- 《表1 设计工况：桩基建模方法对自升式钻井平台动力响应的影响》2018.09.25