《表1 ZD98数据集预测结果》

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《PSO＿BFA优化词袋模型及蛋白质亚细胞定位预测》

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运用PSOBFA优化前后的BOW模型对数据集ZD98和CH317进行蛋白质序列特征提取，并将各特征值送入SVM分类器进行亚细胞定位预测，实验结果分别列于表1和表2中。在表中，用PSO算法优化的BOW＿AAC和BOW＿PseAAC特征提取算法表示为pso1和pso2，用BFA算法优化的BOW＿AAC和BOW＿PseAAC特征提取算法表示为bfa1和bfa2，经PSO＿BFA优化的特征提取算法表示为b＿f1和b＿f2。根据实验结果绘制优化前后的预测结果图，如图2～5所示。