《表5 两组总体满意度的OLS回归分析》

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《公共服务满意度测量的问题顺序效应:来自一项嵌入性调查实验的证据》

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注:表中数字保留到小数点后3位。*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001。

众所周知，在满意度评价的实践中，研究者经常会将特定满意度作为自变量来预测总体满意度（因变量），以便了解哪些特定因素对总体满意度的影响更大，从而改善或维持这些服务的质量。为了分析哪些特定满意度会影响总体满意度，以及两个干预组的影响机制是否相同，我们还进一步做了OLS回归分析，回归结果如表5所示。