《表2 结构型模型假设检验结果》

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《绍兴制造业集群数字化转型的影响因素研究——以大唐袜业为例》

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本文运用结构方程模型，用极大似然估计的方法来计算模型拟合度，从而得出各潜变量之间的关系。根据计算，PGFI和PNFI均大于0.5，TLI、IFI和CFI大于0.9，RMSEA为0.041，小于0.05，说明模型具有较好适配性。计算出P值，见表2，小于0.05表示显著，小于0.01为非常显著。通过检验，可知大部分的假设都是合理的。技术因素中信息化基础设施水平、技术创新因素P值小于0.05，说明对袜业集群数字化转型的影响较为显著；组织因素中企业规模、管理人重视因素P小于0.05，说明对袜业集群数字化转型的影响较为显著，而扁平化企业结构对袜业集群数字化转型的影响不显著；环境因素中集群数字化水平、企业间互联水平、当地政府鼓励政策因素P值小于0.05，对袜业集群数字化转型的影响较为显著，中介组织完善度对袜业集群数字化转型的影响不显著。从具体9个影响因素的影响力大小排序来看为信息化基础设施水平、技术创新、管理人重视、企业规模、当地政府鼓励政策、所处集群数字化水平、企业间互联水平、中介组织完善度和扁平化企业结构。