《表4 各算法收敛特性对比Table 4 Comparisons of convergence characteristics for three algorithms》
为衡量算法寻优的效率及鲁棒性,在相同种群规模和风光荷聚类数据下,分别采用粒子群优化(PSO)算法、遗传算法(GA)和DNDEA求解规划模型50次,所得最小总成本现值Cmin、平均总成本现值C-、达到Cmin次数NC、平均计算时间t-列于表4中。各算法参数见附录E。
图表编号 | XD0015484900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.10 |
作者 | 刘佳、程浩忠、徐谦、兰洲、马则良、张建平 |
绘制单位 | 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)、电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)、国网浙江省电力公司经济技术研究院、国网浙江省电力公司经济技术研究院、国家电网公司华东分部、国家电网公司华东分部 |
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