《表4 动态特性参数不确定度评定结果对比Table 4 Comparison of uncertainty evaluation results for dynamic characteristic
采用贝塞尔法和蒙特卡罗法[22]估计动态特性参数的估计真值及其扩展不确定度。其中贝塞尔法取包含因子为2;执行蒙特卡罗法时,根据重复实验得到传感器数学模型参数的估计均值和标准差,针对每个模型参数,采用MATLAB中的randn函数生成服从其估计均值和标准差的正态分布随机数,个数为100 000,得到模型参数的样本值,进而可以求得其估计真值和扩展不确定度。3种方法对于传感器动态特性参数真值和扩展不确定度的估计结果分别如表3和表4所示。从表3可知,3种方法得到动态特性参数估计真值之间的相对误差小于1%,说明本文方法可以有效地估计时频域动态特性参数的真值。
图表编号 | XD002703800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.01 |
作者 | 姚贞建、王中宇、王辰辰、左思然 |
绘制单位 | 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院、北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院、中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所、北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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