《表1 景观生态风险概率评价指标体系Tab.1 Assessment index system of probability for landscape ecological risk》

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《景观生态风险研究进展及基于生态系统服务的评价框架:ESRISK》

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注:（1）*过于平缓的坡度因不利于排水，存在一定内涝风险，需在评价中加以考虑；（2）由于各指标单位、量级等均不相同，故需按指标正负属性进行归一化处理。

在应用ESRISK框架评价景观生态风险时，应首先确定合适的时空尺度。如根据不同城市化特征进行时间阶段划分，根据流域、行政边界、地理分区等要素划定评价单元与空间范围。其次，根据气候、土地等要素及对生态系统服务需求的差别，确定研究区的关键生态系统服务类型，并量化其在研究时段内所面临的生态损失。对生态系统服务的空间化可根据需要结合相关模拟方法或模型，其中In VEST（Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs）[69]和ARIES（ARtificial Intelligence for Ecosystem Services）[70]集成了众多生态模型和算法，在生态系统服务空间化中具有广泛的应用前景。在此基础上，将各项生态系统服务的退化水平值进行归一化处理，以消除不同量纲影响，并求和叠加为损失度指数LOSS。再次，在ESRISK框架所确定的概率指标维度下灵活调整具体指标，并对所选取指标进行空间化（表1）。进一步地，按照各指标正负性质做归一化处理，并采用层次分析法等方法确定指标权重，从而加权叠加为概率指数PROB。最后，将LOSS与PROB之积作为风险指数RISK，从而评价景观生态风险。最终研究成果可在风险成因分析、服务间权衡与博弈等方面加以应用。