《表2 江苏省劳动力流动数量和城镇化率的VAR模型估计》

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《劳动力流动与新型城镇化的协同发展研究》

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注：括号内为T统计量。

VAR模型中一个重要的问题就是滞后阶数p的确定，在通常进行选择时，既要有足够数目的滞后项，又要有足够数目的自由度，需要进行综合考虑。综合考虑了LR、FPE、AIC、SC、HQ等5个评价统计量指标，以此确定VAR模型的p值，在比较了1-5之间的滞后阶数后选取的最优滞后阶数为1，建立VAR(1）模型。式（2）模型估计结果如表2所示，方程的整体拟合度较高；从VAR模型的估计结果可以看出，劳动力流动对城镇化水平提高的贡献较为微弱，这样的结果反映了劳动力流动对城镇化进程潜在影响力仍有待挖掘。