《表4 四种识别算法的识别结果》
为验证本文方法性能,现随机选取6类振动信号各100组,其中50组为训练样本,50组为测试样本。分别采用直接PNN方法、本文方法、文献[5]中LDA方法和文献[17]中的SA-PNN方法对6种振动信号进行识别分类,结果如表4所示。由表4可知,在识别多种类型振动信号时,本文方法在识别精度和识别效率上均优于LDA、SA-PNN和传统的PNN算法。
图表编号 | XD00154092100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.15 |
作者 | 马愈昭、冯磊、刘佳、熊兴隆 |
绘制单位 | 中国民航大学电子信息与自动化学院天津市智能信号与图像处理重点实验室、中国民航大学电子信息与自动化学院天津市智能信号与图像处理重点实验室、中国民航大学电子信息与自动化学院天津市智能信号与图像处理重点实验室、中国民航大学电子信息与自动化学院天津市智能信号与图像处理重点实验室 |
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