《表1 12组训练样本隶属度》

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《基于LCD和改进PNN的光纤周界振动信号识别》

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为验证FCM-PNN算法优越性，现随机选取6类振动信号各50组，作为PNN的原始训练样本。首先，将300组训练样本经LCD-ICA处理后进行特征提取，构成训练样本特征集。然后采用FCM对训练样本特征集进行聚类，得到300组样本对于6个类别的隶属度。现随机选取每类训练样本各2组，共12组训练样本隶属度如表1所示。