《表2 农业经理人创业创新意愿及行为模型回归结果》

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《农业职业经理人创业创新行为及其影响因素研究》

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注：***、**和*分别表示在p<0.01、p<0.05和p<0.1的水平上显著。

本文利用Stata/SE16.0进行计量分析。结果显示：probit模型对数似然比为-33.424，Wald统计量在1%的水平上显著，说明模型总体拟合效果较好，详见表3第2列。负二项模型对数似然比为0.000，小于1.96，Prob≥chibar2=0.500，表明不存在过离散分布情况，即泊松模型要优于负二项模型。再对泊松回归模型进行零膨胀检验，Vuong检验值为Pr>z=0.500，不显著，说明不存在零膨胀。最终选择泊松回归模型进行分析，详见表2第4列。由于调研数据为截面数据，为防止异方差，模型均采用稳健标准误回归。