《表1 不同模型的分类性能比较》

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《重组牛肉图像识别模型的比较研究》

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由表1可知：单独对比准确率发现，LeNet-5模型VGG-16模型>ResNet-101模型>SVM模型>ResNet-50模型>LeNet-5模型；综合对比准确率和测试时间发现，ResNet模型准确率明显优于其他3种模型。在ResNet模型中，深度越深，规模就越大，识别准确率也就越高，但是所需时间也相对较长。本研究中ResNet-50模型的测试时间最短，仅需0.45 s，识别准确率较高，因此选取ResNet-50模型作为识别重组牛肉的主要模型。