《表1 不同模型的分类性能》

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《基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测方法》

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从表1的实验结果可以看出，基于迁移学习得到的分类模型，其分类性能更高，可以很好地解决训练样本数量不足的问题。此外还能够看出，在训练目标任务网络模型时，精调网络所有参数相对于只训练全连接层来说，能够得到更高的准确率，能更好地提升模型的性能。因此，基于迁移学习得到的网络模型能够很好地提取森林火灾的特征。