《表1 不同主体对人文社会科学数据需求差异比较》

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《人文社会科学数据管理的现实困境与对策分析》

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随着大数据在人文社会科学研究中的广泛应用，来自不同环境下的多源异构数据与统计计算技术等不断融合，人文社会科学数据的有序组织和有效利用问题将不再由单一的数据管理原则和收集存储等方法手段所决定，数据空间与人文社会科学研究紧密依存的意识形态、政治框架以及国家治理、数字技术等多个维度构成相互交织的复合体。换言之，“数据实践极其复杂，要受到多个个体（即处理数据的人文社会科学研究人员）、机构（即支持或影响个人的组织）、学科和基础设施因素的影响”【1】，不同主体数据获取利用的出发点和需求目标差异（见表1）会导致其数据供给态度、数据交互行为与目的手段的不同。故此，需要全面了解人文社会科学数据生态体系，明确多元主体数据开发利用的驱动激励机制，进而精心设计数据收集、加工、存储过程及其相关管理措施，以减少/避免由于数据不准确、不完全而导致的研究局限和结论谬误。