《表2 混合核MSCCS-LSSVR模型预测结果》

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《哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型优化》

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利用训练好的混合核MSCCS-LSSVR模型预测24 h的母猪舍环境舒适度状况，预测结果如表2所示，其中预测值为反归一化后的数值。将温度、相对湿度、CO2质量浓度、NH3质量浓度和H2S质量浓度等5个单因素作为LSSVR的输入向量，评价预测结果3、2、1分别对应猪舍环境质量等级舒适、中等、差。根据母猪舍对温度、相对湿度、CO2质量浓度、NH3质量浓度和H2S质量浓度的要求，当条件全部满足时，舒适度为3级；若某一条件不满足时，猪舍环境舒适度真实值采用文献[12]的方法确定，该方法处理多环境因子的不确定性和模糊边界问题非常有效。例如，在08:00、9:00及15:00—19:00整点时，舍内温度分别为:22.7、23.1、23.9、23.5、23.2、22.8、22.6℃，温度稍微高于舒适范围；在19:00和20:00时，相对湿度分别为70.4%和71.3%，相对湿度非常接近舒适范围；NH3和H2S质量浓度均在舒适范围内；而CO2质量浓度在舒适度评价中权重最低；最后综合确定这些时刻的舒适度为3级，具体分析计算过程不再赘述。由表2也可以看出，某一时刻母猪舍环境舒适度状况由5个因素共同决定。例如在10:00，单因素评价此时实测的舍内温度为中等，湿度为舒适，CO2质量浓度为中等，NH3质量浓度为舒适，H2S质量浓度为舒适，采用本文的评价预测模型综合考虑各环境因素的影响，评价预测结果为中等，与真实值一致；在12:00，母猪舍环境舒适度评价预测结果为差，主要由于猪舍内温度偏高，大于27℃，此时应加大通风降低舍内温度以改善舍内环境质量，使猪舍环境处于舒适的范围。