《表1 中心性较好的关键词分布情况》

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《基于CiteSpace对新型冠状病毒肺炎文献的可视化分析》

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如图3示，以“keyword”为网络节点，生成50个节点、51条连线、网络密度为0.039 2的关键词共现图谱，选择“find cluster”，选择“K”和“LLR”算法进行聚类，生成7个主要类团，代表目前新型冠状病毒肺炎主要研究方向。图谱中共现关键词50个，共计频次438次，其中浅紫色代表中心性，深紫色代表出现频次。一般认为，中心度>0.1的节点在网络结构中有重要的位置，在知识结构的演变中扮演重要的角色，反映该研宄的热点方向[8]，见表1。可见新型冠状病毒肺炎研究主要围绕诊疗方案、儿童、疫情防控、湿邪、中医药疗法、诊断、管理策略、抗病毒药物、冠状病毒病、预防、病因病机、中西医结合等方面开展。聚类效率>0.5认为聚类合理，>0.7认为聚类是高效的[9]，见表2，各聚类团聚类效率均>0.8，内部一致性高。聚类分析的结果表示在某个特定类别中出现频次高，而在其他类别出现频次低，那么该词条与该类的交互信息就比较大[8]。通过聚类标签中的主要关键词和相关引文，各聚类团主要研究内容见表2。