《表1 1978-2006年各变量平稳性检验结果》

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注:1978-2006年时间序列数据平稳性检验结果，C，T，K分别代表常数项、趋势项和滞后阶数。

在进行回归之前，需要对时间序列数据进行平稳性检验，检验其是否会随着时间的推移而发生变化，若原序列是稳定的，就可以排除其趋势性，可以采用传统的普通最小二乘法建模，若非平稳，则需要进一步探讨变量之间的均衡关系，否则会出现伪回归。本文采用ADF检验方法进行平稳性检验。对各变量的检验结果见表1，平稳性检验结果显示，所有指标的原序列均为非平稳序列，但一阶差分后是平稳序列，即它们均为一阶单整序列，因此可以进行进一步的模型线性回归。