《表7 3D-Resnet-18在URFD数据集上的交叉验证结果》
从表6和表7的数据对比分析看出,相对于3D-Resnet模型,D3D模型在跌倒数据集上的特异性、灵敏度和准确率的均值都有较大的提升,由此说明本文提出的D3D模型在跌倒识别中具有良好的泛化性能。
图表编号 | XD00151459700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 王新文、谢林柏、彭力 |
绘制单位 | 物联网技术应用教育部工程研究中心(江南大学物联网工程学院)、物联网技术应用教育部工程研究中心(江南大学物联网工程学院)、物联网技术应用教育部工程研究中心(江南大学物联网工程学院) |
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