《表2 神经网络性能评价指标》

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《基于粒子群优化算法和BP神经网络的变频压缩机功率预测》

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实验测得数据包含3个输入参数:蒸发温度、冷凝温度和压缩机频率，一个输出参数:压缩机输入功率。在测试仿真模型中，采用数据内插、蒸发温度外推、冷凝温度外推3种测试方法，验证所建立的模型的可靠性。数据内插可以测试训练范围内的样本预测能力，数据外推则可以反映训练样本外测试样本的预测能力，可以更好的检测模型的泛化能力。数据内插采用在工况范围内随机取点获得，蒸发温度外推和冷凝温度外推选择正向外推获得。神经网络模型使用MAPE和R-square作为性能评价指标，如表2所示。其计算公式如式（10）和式（11）所示。