《表2 BP神经网络评价指标》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于BP神经网络方法的股东权益价值评估案例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

训练结果显示，可比上市公司的预测PB值和实际PB偏离程度较小，进一步做散点图也可以发现，神经网络模型的训练精度相当高，相关系数R2=0.957，因此，训练样本的预测拟合效果较为理想。通过以上建立模型的预测结果分析对比，可以证实BP神经网络适用于股权价值预测分析，平均值标准误差为0.1097%，本文特意选用了平均值、标准差、平均值标准误差、峰度、偏度、方差和相关性分别从模型的集中趋势、离中趋势、分布形态和相关性四个方面对BP神经网络模型预测的误差结果进行了评价。具体数值见表2所示。