《表2 投标决策项目评价值及BP网络输出》

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《Back Propagation神经网络模型的水利工程投标决策研究》

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对现有的8个投标项目利用表1投标决策评价体系评价，10个样本中BP网络训练样本选择后2个项目，训练样本选择为前6个样本。BP网络训练样本的输入向量为前6个投标项目各参数评价值，神经网络检测样本水文输入向量为后2个投标项目各参数评价值。结合长期的工程经验和相关文献资料确定模型输出最劣值与最优值，各参数在不同投标决策项目中的数值如表2。然后对已构建的BP网络利用Matlab软件进行训练学习，网络运行12085次后的输出见表2。根据表2计算结果可知，各检测样本的专家评价结果和网络输出结果保持较好的一致性，模型输出误差满足精度要求，误差值E=8.1×10-7。可见，采用BP神经网络在水利工程投标决策中的训练较为成功，可利用该模型对投标项目进行决策分析并为承包商提供一定参考依据。