《表3 校正后影像2006年与辐射定标2006年城市亮度平均值误差》

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《一种DMSP/OLS稳定夜间灯光影像中国区域的校正方法》

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饱和校正仅能改善影像数据DN值饱和问题，但影像不连续问题仍未能解决。影像数据的不连续是导致灯光数据无法进行年际比较的重要原因，因此需要对饱和校正过的影像继续进行连续性校正。传统不变目标区域法未能充分检验饱和校正的结果，同时对影像连续性校正时基准年份的选取考虑不足，致使各种误差累积导致校正精度较低。为提高影像校正整体精度，本文提出基于对饱和校正结果的验证选取基准年份，进而进行影像间的连续性校正。具体操作如下：（1）在34期经饱和校正的影像中提取全国所有地级市的夜间灯光亮度平均值。（2）将其中的1999、2003和2006年影像与3期参考影像F12＿1999、F14-15＿2003和F16＿2006进行对比分析。结果表明：经饱和校正后的1999年和2003年影像与参考影像F12＿1999、F14-5＿2003误差较大，而经过饱和校正的F15＿2006影像与参考影像F16＿2006的结果非常相近，两者对比误差结果如表3所示。此外，饱和校正后的F15＿2004-F15＿2007影像呈现递增趋势，与现实发展情况相符，而饱和校正后的F16＿2004-F16＿2007影像数据集DN值远低于F15＿2006的DN值，与中国经济持续稳定增长这一现实情况不相符。因此本文将F16＿2004-F16＿2007共计4期影像舍去，选取F15＿2006影像作为连续性校正的基准影像，对其余30期经饱和校正的影像以饱和校正后的F15＿2006影像为基准影像，即以2006年为基准年份，分为之前和之后2个阶段进行影像连续性校正。