《表3 充电站负荷响应风电波动情况Tab.3 Charging station load response to fluctuations of wind power》

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《基于概率潮流的电动汽车充放电负荷参与源荷互动策略》

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利用蒙特卡洛模拟电动汽车的充电负荷，再结合非线性规划方法，对风电与电动汽车充放电负荷互动模型进行求解，通过实时电价引导的，电动汽车充放电负荷平衡风功率波动的协调互动模型，得到各时刻电动汽车充放电负荷节点互动响应量。为了更好地验证电动汽车负荷对风电波动响应的效果，假设有以下四种风电功率波动情形。情形1，节点34风机出力为期望值的0.8倍，节点33风机出力为期望值0.8倍；情形2，节点34风机出力为期望值的0.6倍，节点33风机出力为期望值0.6倍；情形3，节点34风机出力为期望值的1.1倍，节点33风机出力为期望值1.1倍；情形4，节点34风机出力为期望值的0.6倍，节点33风机出力为期望值。得到各情形下三个充电站的充放电随机响应量以及节点电价的信息如表3所示。从表3中可以看出，情形1下风电出力出现不足预期时，电网通过提高节点的电价，引导电动汽车少充电，来平衡系统功率的缺额，而且由于节点33的充电站对电价更为敏感，其互动量期望值最大。情形2下，由于2个风机同时出现了共560kW有功功率缺额，电网进一步提高节点电价尽量减少充电站的充电负荷。与此同时，在满足电动汽车日常行驶所需电量的前提下，充电站34向电网送电38.94kW，充电站33向电网送电52.08kW。