《表3 国内外充电站选址研究高频度关键词Tab.3 High-frequency keywords of domestic and international research on charging

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《电动汽车充电站选址研究进展》

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文献关键词是研究思想核心内容的浓缩与提炼，在CiteSpaceⅢ中高频度出现的关键词反映了该领域的研究热点。利用CiteSpaceⅢ设置聚类词来源为标题（title）、摘要（abstract）、作者关键词（author keywords）和增补关键词（keywords plus）；聚类词库选择为突现词（burst terms）；节点类型为关键词（keyword）；提取每个时区中被引频次最高的50个关键词，生成的国内外研究关键词图谱如图3所示。2009—2017年中出现次数较高的关键词在图中显示为较大的节点，结合图3和表3的被引频次数据可以看出，出现频率最高的是“电动汽车”“充电站”和“基础设施”，已有研究首先将电动汽车充电站视为具有公共性的基础设施来进行研究。而模型（model）、优化（optimization）、影响（impact）是充电站研究领域的热点，并且近两年来开始从网络（network）和需求预测的角度研究充电站的选址，并更关注充电站选址背后的基础理论问题——选址问题（location problem）。深入到选址优化和选址模型的构建方面，充电站的选址问题是一个NP-hard问题（难以找到多项式算法的问题），因此如何更精确和快速地解决构建的模型需要不断改进算法，因此充电站选址研究中遗传算法（genetic algorithm）的应用和改进也成为研究的热点之一。