《表2 国内外新闻翻译研究高频关键词和高中心度关键词表（2000-2018)》

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《国内外新闻翻译研究的文献计量分析（2000-2018）》

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关键词是对文献核心内容的高度概括，统计分析关键词的频次有助于确定学科领域的重要主题和研究热点。利用CiteSpace软件绘制关键词共现和聚类的知识图谱，设置节点类型为关键词，采用寻径算法修剪网路，获得国内外新闻翻译研究的关键词聚类图谱（见图6和7）。图6的Modularity Q为0.74，平均剪影度为0.88；图7的Modularity Q为0.70，平均剪影度为0.65，表明关键词聚类网络结构较为合理，聚类标签描述也较为准确，可为数据分析提供可靠依据。通过CiteSpace自动统计关键词词频和中心度发现国外文献关键词的中心度整体高于国内文献关键词，以国外文献关键词中心度0.1为标准，生成高频关键词和高中心度关键词表（见表2）。