《表1 1995—2017年主要高频关键词及中心性表Tab.1 Keywords of high frequency and centrality in 1995—2017》

《表1 1995—2017年主要高频关键词及中心性表Tab.1 Keywords of high frequency and centrality in 1995—2017》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于CiteSpace国内干旱遥感监测的知识图谱分析》


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根据关键词共现知识图谱(图2)、高频关键词以及中心性表(表1)分析干旱遥感监测的热点与趋势。“干旱监测”被引频次最高,为273次,此外,0.42的中心性表明“干旱监测”和其他与之相关的关键词共同出现的频次较高。“遥感监测”被引频数次之,为125次,中心性为0.74。随着遥感技术的普及,利用遥感数据建立干旱遥感监测模型,进行干旱监测与评估成为监测旱灾的主要途径。农业干旱主要是指土壤中水分含量过低,使得农作物受到水分胁迫影响,土壤水分与作物生长状况成为了研究农业旱情的重要参考[22]。因此,反演土壤水分,计算植被指数,提取地表温度和植被冠层温度成为农业干旱监测重要方法。“土壤湿度”、“温度植被干旱指数”、“地表温度”、“归一化植被指数”、“标准化降水指数”、“植被供水指数”等干旱指数出现的频次也较高。MODIS数据因获取免费、方便,可供大范围监测,成为了干旱遥感监测最重要的数据来源,出现的频次为57次。