《表4 酒店评论数据集评测结果对比》

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《结合LDA与Self-Attention的短文本情感分类方法》

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如表4所示，本文选取了五种基于词向量、LSTM和Self-Attention相结合的算法[10，20]进行复杂度和准确率的对比分析。由于五种模型都使用了word2vec词向量，因此word2vec模型复杂度可以忽略。因此对比模型可以划分为4种基于LSTM的模型和1种基于Self-Attention的模型。根据文献[21]，LSTM单层的复杂度为O（n×d2），Self-Attention单层复杂度为O（n2×d），其中n为序列长度，d为词向量的维度。当n