《表1 商品评论数据集分布》

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《基于Bi-GRU和双层注意力机制的商品评论情感分析》

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研究采用基于Python的Scrapy爬虫框架爬取不同种类商品的评论信息。经过删除重复的评论和没有明显感情色彩的评论后，最终获取到共23105条商品评论信息。对这些商品评论信息情感倾向进行人工标注，正面评论即好评标注为1，负面评论即差评标注为0。完成标注后采取1:1的比例随机抽取正面评论和负面评论制作数据集。最终数据集的情感分布如表1所示。