《表3 两种算法的计算结果对比》

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《计及光热发电特性的光-风-火虚拟电厂双阶段优化调度》

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为了说明收缩空间的和声搜索算法在处理本文所提模型的有效性，与传统的和声搜索算法的收敛曲线对比结果如图14所示，计算结果对比如表3所示。从图14中收敛曲线可以看出，2种算法在经过200次迭代后都能有效地求解出模型，曲线出现了阶段性平稳后又上升的现象，表明随着迭代进行不断寻得更优解，体现了改进算法提高跳出局部最优解的能力。由表3分析可知，改进算法在迭代96次之后开始收敛，虽然在迭代收敛次数和计算时间方面略高于传统的和声搜索算法，但是其求得结果优于传统的和声搜索算法，由此验证了改进算法在处理本文所提模型的有效性。