《表8 验证性因子分析中拟合指标分析结果》
利用AMOS分析工具,运用验证性因素分析方法(CFA)对混合学习环境下深度学习评价量表的结构效度进行拟合性检验。首先是设定模型。经过探索性因素分析,在36个题项中提取了四个共同因子。在结构方程模型中,36个题项为观测变量,4个共同因子为潜在变量,误差项为e1-e36。然后是数据导入,将SPSS中录入的441份调查问卷的数据导入AMOS设定的模型中。最后,采用最大似然法对模型进行识别和估计,量表结构效度拟合指标分析结果见表8。
图表编号 | XD0014991900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.12.01 |
作者 | 李玉斌、苏丹蕊、李秋雨、任永功 |
绘制单位 | 辽宁师范大学计算机与信息技术学院、大连南金实验学校、辽宁师范大学计算机与信息技术学院、辽宁师范大学计算机与信息技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |