《表5 RM与鲁棒优化结果》

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《考虑需求响应和电动汽车参与的主动配电网经济调度》

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鲁棒优化方法中场景7的调度成本与βRM=0.10时的RM调度成本结果接近，结果对比如表5所示。分析表5可知，在RM的DG出力最大波动量远大于鲁棒优化方法中DG出力波动的情况下，优化得到的调度成本结果相差不大，显然RM比鲁棒优化方法更能适应严重不确定性。若以鲁棒优化方法计算得到的平均成本6 600.137元作为决策者制定的成本期望值，重新计算式（33），得到不确定半径αDG=0.288 2。在RM的DG出力最大波动量约等于鲁棒优化方法中DG出力预测误差的情况下，RM成本远小于鲁棒优化结果的成本，再次证明RM相对于鲁棒优化方法的优势。