《表4 OM与鲁棒优化结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《考虑需求响应和电动汽车参与的主动配电网经济调度》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

鲁棒优化方法中场景1的调度成本与βOM=0.06时的OM调度成本结果接近，场景7的DG出力预测误差与βOM=0.03时OM中DG出力最大波动量接近，结果对比如表4所示。分析表4可知，在OM的调度成本与鲁棒优化方法调度成本大致相等时（场景1），显然鲁棒优化方法的波动量较大，但是其DG出力预测误差为负值，DG出力较小，并不能达到决策者对清洁能源渗透率的期望，因此实际运行中应尽量避免此类情况。在OM的DG出力最大波动量约等于鲁棒优化方法中DG出力预测误差的情况下（场景7)，OM成本小于鲁棒优化结果的成本，因此OM考虑不确定性可能带来一定收益，在适应不确定性上相对于鲁棒优化方法的保守决策更具优势。