《表3 鲁棒优化方法计算结果》

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《考虑需求响应和电动汽车参与的主动配电网经济调度》

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为验证本文所提出的IGDT模型处理DG出力不确定性的有效性，与传统的min-max鲁棒优化方法进行对比分析。假设预测误差服从正态分布，基于确定性模型的DG预测出力数据，利用蒙特卡洛方法随机生成10 000个场景，采用文献[27]方法进行场景聚类与缩减。具体方法为：（1）随机选取10个场景作为簇心；（2）计算剩余场景到簇心场景的欧氏距离；（3）按照欧氏距离最小原则将剩余场景分配到距离最近的簇心；（4）重新计算每个簇中每个场景与其他场景的欧氏距离之和，将欧氏距离之和最小的场景更新为新簇心；（5）反复迭代步骤（2）至（4）直至簇心结果不再变化。通过场景缩减最终得到10个场景，DG出力波动区间为[0.630PiD，tG*，1.293PiD，tG*]，利用鲁棒优化方法分别计算10个场景得到每个场景下的调度成本，如表3所示，可以计算得到其平均成本为6 600.137元。