《表1 冷热负荷参数:多形态冷热负荷平抑风电不确定性的鲁棒优化方法》

《表1 冷热负荷参数:多形态冷热负荷平抑风电不确定性的鲁棒优化方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《多形态冷热负荷平抑风电不确定性的鲁棒优化方法》


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本节算例中电力系统拓扑及线路参数采用IEEE39节点标准数据,系统图如图3所示。其中5节点并入风电场,风电装机容量200 MW,渗透率为20%。系统的不确定性因素主要包括弃风量、风电功率波动量、集群式冷热负荷功率和分散式冷热负荷功率,为提高求解精度并保证求解速度,设置不确定区间为24。冷热负荷参数如表1所示,冷热负荷占总负荷的10%。根据风电出力特性,按弃风率13%计算,波动幅值小于20%,利用统计分析可得到弃风和风电功率波动的初始值,其不确定度取值为0≤ΓWB≤7,0≤ΓWF≤5。